JAV automobilių gamintoja „Ford“ atvirai pripažino, kad pernelyg didelis pasitikėjimas dirbtiniu (DI) intelektu ir automatizacija nepadėjo pasiekti laukto rezultato. Bendrovės vadovai teigia, jog dalį sprendimų teko peržiūrėti, o į įmonę buvo sugrąžinti arba pasamdyti šimtai patyrusių inžinierių, kad šie padėtų atkurti automobilių kokybę.
Pastaraisiais metais „Ford“ susidūrė su dideliu atšaukiamų automobilių skaičiumi ir kokybės problemomis. Nors bendrovė aktyviai diegė dirbtinio intelekto sprendimus projektavimo, testavimo ir gamybos procesuose, paaiškėjo, kad vien technologijų nepakanka, rašo neowin.net.
Patirties nepavyko pakeisti algoritmais
„Ford“ transporto priemonių techninės įrangos viceprezidentas Charlesas Poonas pripažino, kad bendrovė padarė klaidingą prielaidą.
„Mes klaidingai manėme, kad vien įdiegę dirbtinį intelektą ir panaudoję turimus projektavimo reikalavimus automatiškai sukursime aukštos kokybės produktą.“
Pasak jo, dirbtinis intelektas yra tiek geras, kiek geri yra duomenys, kuriais jis apmokomas. Problema kilo todėl, kad dalis ilgametę patirtį sukaupusių specialistų paliko bendrovę dar prieš jų žinias spėjant perduoti naujoms sistemoms.
Būtent dėl šios priežasties „Ford“ per pastaruosius trejus metus pasamdė, paaukštino arba susigrąžino daugiau nei 350 patyrusių inžinierių. Jie ne tik konsultuoja jaunesnius kolegas, bet ir padeda gerinti dirbtinio intelekto modelių mokymą bei automatizuotas kokybės kontrolės sistemas.
Keičiasi dirbtinio intelekto jo vaidmuo
Nors tokie pareiškimai gali pasirodyti kaip atsitraukimas nuo dirbtinio intelekto, pati bendrovė teigia priešingai. DI ir toliau išlieka svarbia „Ford“ strategijos dalimi, tačiau dabar jis vertinamas kaip pagalbinė priemonė, o ne žmogaus kompetencijos pakaitalas.
Įmonė pranešė, kad sukūrė daugiau kaip 100 tūkst. automatizuotų DI testų, galinčių greitai patikrinti programinės įrangos pakeitimus įvairiais scenarijais dar prieš automobiliams pasiekiant klientus.
Taip pat įsteigta speciali programinės įrangos kokybės komanda, kurios tikslas – užkirsti kelią problemoms dar ankstyvoje kūrimo stadijoje.
Pamoka visai technologijų industrijai?
„Ford“ istorija atspindi platesnę tendenciją, su kuria šiandien susiduria daugelis įmonių. Nors generatyvinis dirbtinis intelektas gali ženkliai padidinti darbuotojų produktyvumą, jis vis dar negali pakeisti ilgametės praktinės patirties, inžinerinės intuicijos ir gebėjimo spręsti sudėtingas nestandartines problemas.
Bendrovės vadovų teigimu, didžiausias pokytis buvo ne atsisakyti DI, o pakeisti požiūrį – vietoje bandymo pakeisti žmones technologijomis siekiama sujungti patyrusių specialistų žinias su dirbtinio intelekto galimybėmis.
Tokia strategija, pasak „Ford“, jau pradeda duoti rezultatų ir prisidėjo prie geresnių naujų automobilių kokybės įvertinimų.
The post „Ford“ pripažino klaidą: dirbtinis intelektas nesugebėjo pakeisti patyrusių inžinierių appeared first on TechNaujienos.lt.
Šaltinis: Skaitykite visą straipsnį šaltinyje